«SourceMap», проект, начатый в бизнес–школе Массачусетского института технологий, использует функциональные, структурные диаграммы, чтобы скрупулезно взглянуть на глобальные закупки производственных товаров, их компонентов и сырья. Благодаря обширным и серьезным исследованиям, пользователь теперь может осуществлять поиск самой разной продукции, начиная с обуви под брендом Eccoи заканчивая апельсиновым соком, и выяснить, из каких уголков земного шара эти товары были взяты, и каков будет след именно от их производства в объемах углеродных выбросов.

Показать иерархию

Рис 87. OpenSpending.org(Фонд Open Knowledge)

В 1991 году исследователь Бен Шнейдерман (Ben Shneiderman) изобрел новый вид визуализации под названием « treemap», состоящий из многочисленных прямоугольников, концентрически вложенных друг в друга. Площадь данного прямоугольника соответствует количеству, которое он представляет, как сам собой, так и беря в совокупности все свое содержимое. Будь то при визуализации национального бюджета по тем или иным органам или их подразделениям, в случае с визуализацией фондового рынка по секторам и компаниям, или языка программирования по классам и подклассам, формат treemap представляет собой компактный и интуитивно понятный интерфейс для представления всей совокупности в целом и ее составных частей. Другим эффективным и действенным форматом является дендрограмма, который выглядит более похожей на обычный организационный график, где подкатегории продолжают отходить в виде ветвей от одного изначального ствола.

Ориентирование в больших базах данных

Рис 88. Каждая смерть на каждой дороге в Великобритании в 1999–2010 годах.(BBC)

В то время как некоторые визуализации данных очень эффективны, когда нужно взять знакомую, известную информацию и представить ее в совершенно новом свете, что происходит, когда у вас имеется совершенно новая информация, в которой люди хотят ориентироваться? Век данных приносит с собой потрясающие новые открытия практически каждый день, начиная с великолепного географического анализа фотографий FlickrЭрика Фишера (Eric Fischer), и заканчивая публикацией властями Нью–Йорка тысяч ранее недоступных и конфиденциальных оценок учителей.

Эти наборы данных приобретают максимальную силу, когда пользователи получают возможность копаться в них и дойти в своей детализации до той информации, которая будет иметь максимальное отношение непосредственно к ним.

В начале 2010 года New York Times получила доступ к обычно имеющим частный, скрытый характер записям и документам Netflix о том, в каких районах какие чаще всего брали в прокат фильмы. И хотя Netflix отказалась раскрыть точные цифры, New York Times смогла создать привлекательную интерактивную базу данных, которая позволяет пользователям просматривать прокатные данные по фильмам из топ–100 в 12 крупнейших метрополиях страны, разбитые по почтовым индексам. При этом по каждому коммьюнити можно смотреть, где именно какой фильм был более популярен — визуально это отображено при помощи цветов разной степени насыщенности.

К концу того же года New York Times опубликовала результаты проводящейся раз в десять лет переписи населения США — всего через несколько часов после того, как эти результаты были обнародованы. Интерфейс, сделанный в Adobe Flash, предложил целый ряд возможных вариантов визуализаций и позволил пользователям просматривать информацию со степенью подробности вплоть до каждого конкретного избирательного участка в стране (коих насчитывается 8,2 миллиона), и увидеть, как распределяются на этих участках жители по расовому признаку, по уровню доходов и по уровню образования. При этом степень детализации данных была настолько высокой, что при просмотре информации в первые часы после публикации создавалось впечатление, что вы, возможно, первый человек в мире, который изучает данный конкретный уголок базы данных.

Аналогичное достойное похвалы использование визуализации в качестве интерфейса базы данных можно отметить в расследовании трагических инцидентах со смертельным исходом на дорогах, проведенном ВВС, а также в многочисленных попытках быстро проиндексировать масштабные массивы не всегда структурированных данных, таких как, например, публикации Wikileaks военных отчетов по Ираку и Афганистану.

Рисовать в своем воображении альтернативное развитие событий

Рис 89. Бюджетные прогнозы, сравнение с действительностью(New York Times)