Даже после того, как вы перестаете на нее смотреть, хорошая визуализация данных остается у вас в мозгу и оставляет прочную, длительного действия ментальную модель факта, тенденции или процесса. Сколько всего люди смогли увидеть посредством анимации, распространенной исследователями цунамив декабре 2004 года, которая показывала каскадные волны, распространяющиеся в стороны от индонезийского землетрясения в Индийском океане, угрожающие миллионам жителей прибрежных районов в Южной Азии и Восточной Африке?

Визуализации данных – и эстетические ассоциации, которые они порождают – могут даже стать культурными эталонами, как это было с представлением глубоких политических расхождений в Соединенных Штатах после выборов 2000 и 2004 годов, когда «красные», удерживаемые республиканцами штаты заполнили центральную часть страны, а «синие» демократические штаты сконцентрировались на северо–востоке и дальнем западе страны. И неважно, что в американских СМИ до 2000 года основные вещательные сети свободно переключались между синими и красными, чтобы показать каждую партию, а некоторые даже выбрали вариант чередования каждые четыре года. Таким образом, некоторые американцы вспоминают об эпохальной сокрушительной победе над «синими» силами 49 штатов, когда в 1984 году победу одержал Рональд Рейган.

Но для каждой графики, которая пробуждает визуальное клише, появляется другая, обеспечивающая мощное фактическое подтверждение, такая как карта 2006 годаNew York Times, в которой круги разного размера использовались для того, чтобы показать, как сейчас живут тысячи эвакуировавшихся из Нового Орлеана в связи с ураганом, как их разбросало по континенту, и это было показано посредством соотношения между личными связями и программами переселения. Вернутся ли когда–нибудь эти «затерянные» переселенцы домой?

Так что теперь, когда мы обсудили силу и мощь визуализации данных, справедливо задаться вопросом: когда нам нужно ее, визуализацию, использовать, и когда не нужно.

Когда использовать визуализацию данных?

Прежде всего, посмотрим на несколько примеров, где визуализация данных может быть полезной для того, чтобы помочь рассказать ту или иную историю вашим читателям.

Показать изменения с течением времени

Рис 83. Как долго идет создание технологической империи?(Wall Street Journal)

Возможно, наиболее частое использование визуализации данных – это когда требуется показать, как с течением времени меняются ценности. Хорошие примеры — рост населения Китая с 1960 годаили всплеск безработицы после экономического краха 2008 года. Но визуализации данных также могут сильным образом продемонстрировать изменения во времени – причем лучше, чем иные формы графического представления информации. Португальский исследователь Педро Круз (Pedro M. Cruz) использовал анимированную графику с кругами, чтобы наглядно и драматично продемонстрировать упадок западноевропейских империйс начала XIX века. Взятые по размеру населения, Британия, Франция, Испания и Португалия лопались, как мыльные пузыри, по мере того, как их заокеанские территории получали независимость. Ушли Мексика, Бразилия, Австралия, Индия, оставалось только ждать… ушли многие африканские колонии в начале 1960–х годов, практически уничтожив Францию.

График от Wall Street Journalпоказывает количество месяцев, которое потребовалось предпринимателям, чтобы достичь магической цифры в 50 миллионов долларов по своим доходам. Созданный при помощи бесплатного инструмента создания графиков и анализа данных Tableau Public, сравнительный график напоминает следы от многочисленных взлетающих самолетов – некоторые взлетают быстро, некоторые медленно, некоторые идут тяжело, накладываясь друг на друга.

Если уж мы заговорили о самолетах, то другой интересный график показывает изменения с течением времени в доле рынка, которую занимали крупнейшие американские авиакомпаниив течение нескольких десятилетий процесса консолидации отрасли. После того, как администрация Картера отменила государственное регулирование в гражданской авиации, серия финансируемых в долг приобретений создала из маленьких региональных авиалиний общенациональных перевозчиков, и этот процесс иллюстрирует график от New York Times.

Учитывая то, что почти что все обычные читатели воспринимают горизонтальную ось «Х» графиков как представляющую время, порой можно легко подумать, что все визуализации должны показывать изменения с течением времени.

Сравнить ценности

Рис 84. Подсчет человеческих потерь в войнах.(BBC)