Читаем Пособие по журналистике данных полностью

Давайте посмотрим, почему в этом примере должна быть столбчатая диаграмма, а не линейный график. Линейная диаграмма очень хорошо подходит для непрерывного, сплошного, продолжительного потока данных. А наши цифры продаж — это итог за месяц, там ничего не меняется, они уже статичны. Если эти данные представить в форме столбца, то мы знаем, что в январе компания заработала 100 долларов, а в феврале 120. Если мы представим эту же информацию в виде линейной диаграммы, то тут по–прежнему будет 100 и 120 долларов по состоянию на начало каждого месяца. Но при этом, смотря на линейный график, мы автоматически представляем, что 15 числа компания заработала 110 долларов. Что неправда. Столбцы используются для дискретных, раздельных единиц измерения, а линии — когда данные носят непрерывный характер, например, температура.

Рис 94. Простой линейный график: полезный для представления непрерывной информации

Тут мы можем видеть, что в 8.00 утра температура составляла 20 градусов Цельсия, а 9.00 утра — 22 градуса. Если мы посмотрим на линию, то представим себе, что в 8.30 у нас был 21 градус, что является вполне корректным, так как температура носит непрерывный характер и каждая точка не является суммой других значений, а представляет собой точную величину на данный момент или возможное значение между двумя точными величинами.

И столбцы, и линии могут быть составными. Это отличный инструмент для представления материала, который может работать разными способами. Давайте возьмем для примера компанию, у которой имеется 3 территории, три месторасположения.

Рис 95. Сгруппированная гистограмма

Для каждого месяца у нас будет три столбца, по одному для каждого из магазинов, в общей сложности 36 за год. Если мы поместим их друг рядом с другом, мы сможем быстро увидеть, в каком месяце какой магазин принес самую большую выручку. Это интересная и убедительная история, но в тех же данных кроется и еще кое–что. Если мы поставим столбцы друг на друга, то у нас получится только один столбец для каждого месяца, и мы утратим возможность с легкостью увидеть, какой магазин больше всего принес денег, но зато мы можем увидеть, в какой из месяцев компания в целом поработала лучше всего и заработала больше всего денег.

Рис 96. Составной столбчатый график

Оба этих варианта являются убедительными и действенными способами отображения одной и той же информации, но при этом они рассказывают две разные истории, используя одни и те же первоначальные данные. Как для журналиста, для вас самым важным аспектом работы с данными является то, чтобы в первую очередь выбрать, какую именно историю вы хотите рассказать. О том ли, какой месяц — лучший для бизнеса, или о том, какой магазин может считаться флагманским, по крайней мере, по доходам? Это, конечно, простой пример, но на самом деле, в этом вся суть, это центральный момент журналистики данных: нужно задать правильный вопрос прежде, чем вы зайдете слишком далеко. Сам сюжет, сам материал будет направлять вас и обусловливать ваш выбор варианта визуализации.

Столбчатый график и линейная диаграмма — это действительно повседневные, базовые инструменты, буквально–таки хлеб насущный любого журналиста данных. Отталкиваясь отсюда, вы можете уже расширять ваш инструментарий посредством включения в него гистограмм, горизонтальных графиков, искрографиков, потоковых графиков и других инструментов, которые обладают сходными свойствами, но предназначены для слегка отличающихся друг от друга ситуаций, в том числе по количеству данных, по источникам данных, по местоположению графика в тексте.

В журналистике одна из наиболее часто использующихся графических функций — это карта. Время, количество и географические данные — все это свойственно картам. Мы всегда хотим знать, сколько имеется того или иного в одной области по сравнению с другой, или как данные перетекают из одного региона в другой. Функциональные диаграммы и хороплеты — это очень полезные инструменты, и их обязательно нужно иметь в вашем арсенале и вы должны уметь ими пользоваться, когда работаете над визуализациями в журналистских целях. Знать, как превратить карту в набор разноцветных элементов должным образом, не вводя читателей в заблуждение и не путая его — это крайне важно. Политические карты обычно окрашиваются в разные цвета и сортируются по цветам по принципу «все или ничего» для каждого региона, даже если разница в какой–то части страны не превысила одного процентного пункта. Но работа с цветом не предполагает обязательного бинарного выбора, жесткого выбора одного из двух. Можно с достаточной степенью осторожности использовать оттенки цветов. Умение понимать карты — это значительная часть журналистики. Карты могут с легкостью ответить на вопрос «ГДЕ» из серии «пяти W» .