Если вы строите вашу собственную базу данных, это означает, что вы должны ожидать того, что вам придется ее вычитывать в плане корректуры, проверять факты, и постоянно копировать и редактировать всю базу. Если вы используете данные разных органов власти, вы должны принять решение о том, сколько выборочных проверок вы сделаете, и что вы планируете делать, когда обнаружите неизбежную ошибку.

2. Разрабатывайте дизайн для двух типов читателей

График — будь то в виде отдельного интерактивного элемента или в виде статичной визуализации, который сопровождает ваш материал — должен удовлетворять запросам двух разных типов читателей. Он должен быть легко понятным с первого взгляда, но при этом и достаточно сложным, чтобы предложить что–нибудь интересненькое людям, которые хотят копнуть глубже. Если вы делаете его интерактивным, убедитесь, что ваши читатели получат от этого что–то большее, чем просто цифру или название.

3. Выражайте одну идею — потом упрощайте

Вы уверены, что есть что–то одно, самое главное, что вы хотите, чтобы люди увидели? Тогда решите вопрос о том, какое общее впечатление, на ваш взгляд, должен получить читатель, и сделайте так, чтобы все остальное исчезло. Во многих случаях это означает удалить какую–то информацию даже когда интернет позволяет вам предоставить все. За исключением случаев, когда вашей основной целью является демонстрация прозрачности журналистской работы, бОльшая часть тех деталей и подробностей, которые вы вставили в вашу временную шкалу и хронологию, просто не очень важны. В статичной графике они будут смущать и отпугивать. В интерактивной графике это будет просто скучно.

Использование визуализаций для рассказывания историй и создания материалов

Визуализация данных заслуживает внимания по нескольким причинам. Она не только может быть поразительно красивой и привлекающей внимание – ценной социальной валютой для того, чтобы ею делиться и привлекать читателей – она также является средством, дающим мощное познавательное преимущество: целая половина человеческого мозга предназначена для обработки зрительной, визуальной информации. Когда вы представляете пользователю информационную графику, вы захватываете его внимание посредством того пути в мозге, который обладает самой высокой пропускной способностью. Хорошо продуманная и качество сконструированная визуализация данных может обеспечить зрителям незамедлительное и глубокое, очень полное впечатление, и дать путь прохода через беспорядок сложной истории, чтобы добраться прямо до сути.

Но в отличие от других визуальных медиа – таких как статичные фотографии и видео – визуализация данных также имеет глубокие корни в поддающихся измерению фактах. При том, что она является эстетически привлекательной и, что называется, цепляющей, она в меньшей степени эмоционально перегружена, более сконцентрирована на том, чтобы пролить свет, нежели на том, чтобы возбудить и нагнать страсти. В эпоху узко ориентированных медиа, которые часто подгоняются под аудиторию с определенным взглядом или точкой зрения, визуализация данных – и журналистика данных в целом – предлагает дразнящую и манящую возможность рассказывания историй, основанных прежде всего на фактах, на данных, а не на фанатизме.

Более того, как и другие формы повествовательной журналистики, визуализация данных может быть эффективной как в плане подачи срочных новостей – быстро вводя новую информацию, такую как место происшествия и количество жертв, — так и в плане тематических статей и очерков, в случае с которыми она позволяет глубже проникнуть в тему и предлагает новую точку зрения, чтобы помочь вам увидеть что–то знакомое совершенно новым способом.

Увидеть знакомое новым способом

Рис 82. Уровень безработицы для таких людей, как вы(New York Times)

На самом деле, способность визуализации данных дать возможность проверить расхожее мнение или общепринятую точку зрения подтверждается, например, примером интерактивной графики, опубликованной New York Times в конце 2009 года, год спустя после начала глобального экономического кризиса. В условиях, когда общенациональный уровень безработицы в США колебался в районе 9%, пользователи имели возможность задать фильтр для населения США по различным демографическим и образовательным показателям, чтобы посмотреть, насколько резко варьировались уровни безработицы для разных слоев и групп населения. Как оказалось, этот самый уровень безработицы варьировался от менее чем 4% для женщин среднего возраста с учеными степенями выше бакалавра до примерно 50% среди молодых чернокожих граждан, которые не закончили среднюю школу, и более того, в этой диспропорции не было ничего нового – о чем свидетельствовало лихорадочное изменение, неустойчивость линии, показывающей исторические ценности для каждой из этих групп.