Читаем Введение в Google Analytics полностью

� Видеореклама на YouTube.

Фишка. Если вы видите, что целевая аудитория на вас не реагиру-

ет и заявок не делает, особенно если это взрослая аудитория, то вот

несколько хороших советов по адаптации сайта.

Новые .и .вернувшиеся

201

Google Analytics

вернувшихся пользователях в

Отчет о новых и

Рис. 5.14.

Глава .5 . .Оптимизация .трафика

202

� Картинка первого экрана должна отражать портрет предста-

вителя целевой аудитории. Буквально. Если ваши покупатели —

мужчины в костюмах, то повесьте соответствующую картинку.

Если домохозяйки — то же самое.

� Использование обращений «Вы/ты». К молодежи — на «ты»,

к взрослым — на «Вы». И чтобы на всем сайте было одинаково.

� Общий тон продающего текста. Например, мягкий, заискива-

ющий, агрессивный, инфантильный.

� Цветовая гамма дизайна. Яркий сайт больше нравится молодежи,

люди взрослые предпочитают строгие, сдержанные тона.

� Фотографии и должности клиентов в отзывах и кейсах должны

быть настоящими.

� Цена/бюджет услуг в отзывах и кейсах. Человек сначала смо-

трит на цену, потом на качество. Второе должно соответствовать

первому.

Повышение читабельности текста

Сервис для копирайтеров: http://glvrd.ru.

Скопируйте текст в поле на сайте, дождитесь результата анализа

(рис. 5.15) и выполните рекомендации. Я пользуюсь этим сервисом

каждый день.

Рис. 5.15. Сервис «Главред» подскажет, как сделать текст

более читабельным

Анализ .контента .сайта

203

Анализ браузеров

и операционной системы

Задача: определить отображение сайта для различных браузеров

и операционных систем и выявить аномальные скачки отказов,

конверсий и других показателей.

Конфигурация отчета выглядит так.

� Аудитории4Технологии4Браузер и ОС.

� Период времени: последние 30 дней.

� Построить график по: Показатель отказов.

Результат представлен на рис. 5.16.

Сразу видно, что показатель отказов в Opera Mini очень высокий,

просто сумасшедший и при этом сильно отличается от показателей

других браузеров. Там явно что-то не так. И в Chrome в какой-то

момент показатель отказов вырос. Почему так происходит, что это

за скачки? Надо разобраться.

Данный график можно построить и по показателю «конверсия».

Часто случается следующее: у браузера выходит обновление,

люди его скачивают и коэффициент конверсии падает — в новом

варианте верстка вашего сайта выглядит плохо. Если вы не по-

смотрите отчет, вы можете никогда и не узнать об этом.

Анализ контента сайта

Задачи:

� найти наиболее популярный контент;

� найти контент, который приносит больше всего денег;

� определить эффективность навигации сайта (как люди попадают

на ваш сайт, с каких страниц уходят, как движутся к покупке);

� определить логику взаимодействия с интерфейсом сайта.

Конфигурация отчета выглядит так.

� Поведение4Контент4Все страницы.

Глава .5 . .Оптимизация .трафика

204

Google Analytics

операционной системы в

Анализ браузера и

Рис. 5.16.

Анализ .контента .сайта

205

� Период времени: за все время.

� Основной параметр: Страница.

� Вид: Статистика.

Результат представлен на рис. 5.17.

Выдается список страниц. Вы можете отфильтровать его по-раз-

ному. Я в данном случае взял выборку по блогу и увидел нечто

очень интересное. Статьи, связанные с посадочными страницами,

весьма популярны, на них приходит огромное количество трафи-

ка, но доход при этом близится к нулю (см. колонку справа —

сколько денег принес каждый пользователь, который посетил эту

страницу, соотношение всей ценности ко всему трафику).

Итак, эти статьи не приносят денег.

Мы перестали создавать контент по посадочным страницам, а вме-

сто этого рассылали кейсы. Опять-таки из такого отчета мы увиде-

ли, что они приносят огромное количество заявок, одна рассылка

приносит теперь в среднем 20–30 штук (раньше — 5–10), причем

абсолютно «прогретых»: люди хотят повторения результата, кото-

рый мы показали в кейсе. Им нравится, когда им показывают реаль-

ные кейсы, статистику. Это выглядит и действует на них как под-

тверждение экспертности. У страницы с кейсами ценность выше,

чем у любых других. Когда мы это заметили, мы стали тестировать

отправку кейсов по всей базе. Результат — увеличение количества

заявок, причем в очень хорошей пропорции.

Итак, основной анализируемый параметр — ценность страницы, то

есть количество денег, которое она приносит.

Фишка. Пишите больше кейсов. Если вы занимаетесь ремонтом

потолков, то покажите весь процесс в деталях, это даст вашему

сайту феерический скачок продаж.

Точно так же с помощью данного отчета можно найти категории

страниц, приносящие наибольшее количество денег.

Если вы формируете рассылки вручную, то можете отправлять

пользователей на категории и продукты, которые пользуются на-

ибольшей популярностью, и получать оттуда больше денег. Когда

у вас появится блог, увидите, какие страницы приносят заявки,

Глава .5 . .Оптимизация .трафика

206

Google Analytics

Анализ контента сайта в

Рис. 5.17.