На заметку!
Если вы работаете на машине Windows и отдаете предпочтение среде управления SQL Server (SQL Server Management Studio — SSMS), то можете загрузить последнюю версию по ссылкеhttps://docs.microsoft.com/ru-ru/sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms.Подключение к SQL Server
После установки Azure Data Studio или SSMS настало время подключиться к экземпляру СУБД. В последующих разделах описано подключение к SQL Server в контейнере Docker или LocalDb. Если вы используете другой экземпляр SQL Server, тогда соответствующим образом обновите строку подключения.
Подключение к SQL Server в контейнере Docker
Чтобы подключиться к экземпляру SQL Server, функционирующему в контейнере Docker, сначала убедитесь, что он запущен и работает. Затем щелкните на элементе Create a connection
(Создать подключение) в Azure Data Studio (рис. 21.3).В диалоговом окне Connection Details
(Детали подключения) введите.,5433 в поле Server (Сервер). Точка задает текущий хост, а ,5433 — это порт, который вы указывали при создании экземпляра SQL Server в контейнере Docker. Введите sa в поле User name (Имя пользователя); пароль остается тем же самым, который вводился при создании экземпляра SQL Server. Имя в поле Name (Имя) является необязательным, но оно позволяет быстро выбирать данное подключение в последующих сеансах Azure Data Studio. Упомянутые параметры подключения показаны на рис. 21.4.Подключение к SQL Server LocalDb
Чтобы подключиться к версии SQL Server Express LocalDb, установленной вместе с Visual Studio, приведите информацию о подключении в соответствие с показанной на рис. 21.5.
При подключении к LocalDb вы можете использовать аутентификацию Windows, поскольку экземпляр работает на той же машине, что и Azure Data Studio, и в том же контексте безопасности, что и текущий вошедший в систему пользователь.
Подключение к любому другому экземпляру SQL Server
Если вы подключаетесь к любому другому экземпляру SQL Server, тогда соответствующим образом обновите параметры подключения.
Восстановление базы данных AutoLot из резервной копии
Вместо того чтобы создавать базу данных с нуля, вы можете воспользоваться SSMS или Azure Data Studio для восстановления одной из резервных копий, содержащихся в папке Chapter_21
AutoLotWindows.ba_ рассчитана на применение на машине Windows (LocalDb, Windows Server и т.д.) и еще одна по имени AutoLotDocker.ba_ предназначена для использования в контейнере Docker.На заметку!
GitHub по умолчанию игнорирует файлы с расширениемbak. Прежде чем восстанавливать базу данных, вам придется переименовать расширение Ьа в bak.Копирование файла резервной копии в имеющийся контейнер
Если вы работаете с SQL Server в контейнере Docker, то сначала должны скопировать файл резервной копии в контейнер. К счастью, Docker CLI предлагает механизм для взаимодействия с файловой системой контейнера. Первым делом создайте новый каталог для резервной копии с помощью следующей команды в окне командной троки на хост-машине:
docker exec -it AutoLot mkdir var/opt/mssql/backup
Структура пути должна соответствовать ОС контейнера (в данном случае Ubuntu), даже если хост-машина функционирует под управлением Windows. Затем скопируйте резервную копию с применением показанной ниже команды (укажите для местоположения файла AutoLotDocker.bak
[Windows]
docker cp .\AutoLotDocker.bak AutoLot:var/opt/mssql/backup
[Non-Windows]
docker cp ./AutoLotDocker.bak AutoLot:var/opt/mssql/backup
Обратите внимание, что исходная структура каталогов соответствует хост-машине (в этом примере Windows), тогда как цель выглядит как имя контейнера и затем путь к каталогу (в формате целевой ОС).
Восстановление базы данных с помощью SSMS
Чтобы восстановить базу данных с применением SSMS, щелкните правой кнопкой мыши на узле Databases (Базы данных) в проводнике объектов и выберите в контекстном меню пункт Restore Database
(Восстановить базу данных). Укажите вариант Device (Устройство) и щелкните на символе троеточия. Откроется диалоговое окно Select Backup Device (Выбор устройства с резервной копией).