Читаем Стандарты программирования на С++ полностью

• Все операторы сравнений, определенные для std::string (например, ==, !=, <), перегружены для сравнения const char* и std::string в любом порядке (см. рекомендацию 29). Это позволяет избежать создания скрытых временных переменных.

Но и при этом возникают определенные неприятности, связанные с перегрузкой функций.

void Display(int);

void Display(std::string);


Display(NULL); // вызов Display(int)

Этот результат для некоторых может оказаться сюрпризом. (Кстати, если бы выполнялся вызов Display(std::string), код бы обладал неопределенным поведением, поскольку создание std::string из нулевого указателя некорректно, но конструктор этого класса не обязан проверять передаваемое ему значение на равенство нулю.)

Ссылки

[Dewhurst03] §36-37 • [Lakos96] §9.3.1 • [Meyers96] §5 • [Murray93] §2.4 • [Sutter00] §6, §20, §39

41. Делайте данные-члены закрытыми (кроме случая агрегатов в стиле структур С)

Резюме

Данные-члены должны быть закрыты. Только в случае простейших типов в стиле структур языка С, объединяющих в единое целое набор значений, не претендующих на инкапсуляцию и не обеспечивающих поведение, делайте все данные-члены открытыми. Избегайте смешивания открытых и закрытых данных, что практически всегда говорит о бестолковом дизайне.

Обсуждение

Сокрытие информации является ключом к качественной разработке программного обеспечения (см. рекомендацию 11). Желательно делать все данные-члены закрытыми; закрытые данные — лучшее средство для сохранения инварианта класса, в том числе при возможных вносимых изменениях.

Открытые данные — плохая идея, если класс моделирует некоторую абстракцию и, следовательно, должен поддерживать инварианты. Наличие открытых данных означает, что часть состояния вашего класса может изменяться неконтролируемо, непредсказуемо и асинхронно с остальной частью состояния. Это означает, что абстракция разделяет ответственность за поддержание одного или нескольких инвариантов с неограниченным множеством кода, который использует эту абстракцию, и совершенно очевидно, что такое положение дел просто недопустимо с точки зрения корректного проектирования.

Защищенные данные обладают всеми недостатками открытых данных, поскольку наличие защищенных данных означает, что абстракция разделяет ответственность за поддержание одного или нескольких инвариантов с неограниченным множеством кода — теперь это код существующих и будущих производных классов. Более того, любой код может читать и модифицировать защищенные данные так же легко, как и открытые — просто создав производный класс и используя его для доступа к данным.

Смешивание открытых и закрытых данных-членов в одном и том же классе является непоследовательным и попросту запутывает пользователей. Закрытые данные демонстрируют, что у вас есть некоторые инварианты и нечто, предназначенное для их поддержания. Смешивание их с открытыми данными-членами означает, что при проектировании так окончательно и не решено, должен ли класс представлять некоторую абстракцию или нет.

Не закрытые данные-члены почти всегда хуже даже простейших функций для получения и установки значений, поскольку последние обеспечивают устойчивость кода к возможным внесениям изменений.

Подумайте о сокрытии закрытых членов класса с использованием идиомы Pimpl (см. рекомендацию 43).

Примеры

Пример 1. Корректная инкапсуляция. Большинство классов (например, Matrix, File, Date, BankAccount, Security) должны закрывать все данные-члены и открывать соответствующие интерфейсы. Позволение вызывающему коду непосредственно работать с внутренними данными класса работает против представленной им абстракции и поддерживаемых им инвариантов.

Агрегат Node, широко используемый в реализации класса List, обычно содержит некоторые данные и два указателя на Node: next_ и prev_. Данные-члены Node не должны быть скрыты от List. Однако не забудьте рассмотреть еще пример 3.

Перейти на страницу:

Все книги серии C++ In-Depth

Стандарты программирования на С++
Стандарты программирования на С++

Эта книга поможет новичку стать профессионалом, так как в ней представлен сконцентрированный лучший опыт программистов на С++, обобщенный двумя экспертами мирового класса.Начинающий программист найдет в ней простые и понятные рекомендации для ежедневного использования, подкрепленные примерами их конкретного применения на практике.Опытные программисты найдут в ней советы и новые рекомендации, которые можно сразу же принять на вооружение. Программисты-профессионалы могут использовать эту книгу как основу для разработки собственных стандартов кодирования, как для себя лично, так и для группы, которой они руководят.Конечно, книга рассчитана в первую очередь на профессиональных программистов с глубокими знаниями языка, однако она будет полезна любому, кто захочет углубить свои знания в данной области.

Андрей Александреску , Герб Саттер

Программирование, программы, базы данных

Похожие книги

iOS. Приемы программирования
iOS. Приемы программирования

Книга, которую вы держите в руках, представляет собой новый, полностью переписанный сборник приемов программирования по работе с iOS. Он поможет вам справиться с наболевшими проблемами, с которыми приходится сталкиваться при разработке приложений для iPhone, iPad и iPod Touch. Вы быстро освоите всю информацию, необходимую для начала работы с iOS 7 SDK, в частности познакомитесь с решениями для добавления в ваши приложения реалистичной физики или движений — в этом вам помогут API UIKit Dynamics.Вы изучите новые многочисленные способы хранения и защиты данных, отправки и получения уведомлений, улучшения и анимации графики, управления файлами и каталогами, а также рассмотрите многие другие темы. При описании каждого приема программирования приводятся образцы кода, которые вы можете смело использовать.

Вандад Нахавандипур

Программирование, программы, базы данных / Программирование / Книги по IT
Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных