Вариационный ряд – это ряд числовых значений признака.

Основные характеристики вариационного ряда: v – варианта, р – частота ее встречаемости.

Виды вариационного ряда:

1. по частоте встречаемости варианты:

• простой – варианта встречается один раз

• взвешенный – варианта встречается два и более раз;

2. по расположению варианты:

• ранжированный – варианты расположены в порядке убывания и возрастания

• неранжированный – варианты записаны без определенного порядка;

3. по объединению вариант в группы:

• сгруппированный – варианты объединены в группы

• несгруппированный – варианты необъединены в группы;

4. по величине варианты:

• непрерывный – варианты выражены целым и дробным числом

• дискретный – варианты выражены целым числом

• сложный – варианты представлены относительной или средней величиной.

Вариационный ряд составляется и оформляется с целью расчета средних величин.

Форма записи вариационного ряда:

Средние величины, виды, методика расчета, применение в здравоохранении

Средние величины – совокупная обобщающая характеристика количественных признаков. Применение средних величин:

1. Для характеристики организации работы лечебно-профилактических учреждений и оценки их деятельности:

• в поликлинике: показатели нагрузки врачей, среднее число посещений, среднее число жителей на участке;

• в стационаре: среднее число дней работы койки в году; средняя длительность пребывания в стационаре;

• в центре гигиены, эпидемиологии и общественного здоровья: средняя площадь (или кубатура) на 1 человека, средние нормы питания (белки, жиры, углеводы, витамины, минеральные соли, калории), санитарные нормы и нормативы и т.д.;

2. Для характеристики физического развития (основных антропометрических признаков морфологических и функциональных);

3. Для определения медико-физиологических показателей организма в норме и патологии в клинических и экспериментальных исследованиях.

4. В специальных научных исследованиях.

Отличие средних величин от показателей:

1. Коэффициенты характеризуют альтернативный признак, встречающийся только у некоторой части статистического коллектива, который может иметь место или не иметь место.

Средние величины охватывают признаки, присущие всем членам коллектива, но в разной степени (вес, рост, дни лечения в больнице).

2. Коэффициенты применяются для измерения качественных признаков. Средние величины – для варьирующих количественных признаков.

Виды средних величин:

1. средняя арифметическая, ее характеристики – среднее квадратическое отклонение и средняя ошибка мода и медиана. Мода (Мо) – соответствует величине признака, который чаще других встречается в данной совокупности. Медиана (Ме) – величина признака, занимающая срединное значение в данной совокупности. Она делит ряд на 2 равные части по числу наблюдений. Средняя арифметическая величина (М) – в отличие от моды и медианы опирается на все произведенные наблюдения, поэтому является важной характеристикой для всего распределения.

2. другие виды средних величин, которые применяются в специальных исследованиях: средняя квадратическая, кубическая, гармоническая, геометрическая, прогрессивная.

Средняя арифметическая характеризует средний уровень статистической совокупности.

  – для простого ряда, где 

∑v – сумма вариант,

n – число наблюдений.

  - для взвешенного ряда, где

∑vр – сумма произведений каждой варианты на частоту ее встречаемости

n – число наблюдений.

Среднее квадратическое отклонение средней арифметической или сигма (?) характеризует разнообразие признака

   – для простого ряда

∑d2 – сумма квадратов разности средней арифметической и каждой варианты (d = |M-V|)

n – число наблюдений

   – для взвешенная ряда

∑d2p – сумма произведений квадратов разности средней арифметической и каждой варианты на частоту ее встречаемости,

n – число наблюдений.

О степени разнообразия можно судить по величине коэффициента вариации . Более 20% – сильное разнообразие, 10–20% – среднее разнообразие, менее 10% – слабое разнообразие.