Действительно ли в мире происходит что-то новое? Возможно, всеобщее помешательство финансового сектора на цифровых сетях в начале двадцать первого века лишь повторяет ситуацию, предшествовавшую Великой депрессии 1930-х годов или даже экономическому хаосу позолоченного века в конце девятнадцатого столетия. Возможно, серверы-сирены всегда были с нами. Вспоминая все, что видел, я говорю не как историк, а как очевидец. Пусть историки определяют, сколько общих черт у недавнего прошлого с другими историческими периодами.

Для меня основной интерес представляет наличие доступных сейчас новых возможностей, которые отсутствовали в предыдущие эпохи.

Wal-Mart как программное средство

Один из первых примеров глобального изменения той или иной отрасли за счет компьютерных сетей не связан с соцсетями, поисковыми системами или с какой-нибудь конторой, где работают математики из Кремниевой долины или с Уолл-стрит. Рассмотрим вместо них Wal-Mart.

Wal-Mart – традиционный офлайновый концерн с физическими офисами, рано поддавшийся соблазну передачи информации исключительно по сети. Логистическая цепочка компании функционировала за счет данных, поступающих в реальном времени, и огромных объемов компьютерных расчетов, производившихся задолго до возникновения систем интернет-поиска, массового появления коммерческих сайтов или социальных сетей.

В общей сложности работа Wal-Mart принесла много пользы. Учтите, что за несколько десятков лет до хлынувшей в Соединенные Штаты волны импорта китайских товаров американцев больше всего беспокоили мысли о «пробуждении» спящего гиганта Китая. Китай был даже более непостижимым, чем Советский Союз. До сих пор помню многочисленные леденящие душу разговоры о перспективах третьей мировой войны.

Вместо этого серверы Wal-Mart помогали упорядочивать потребительский спрос, возникавший в связи со становлением Китая в качестве производственной державы. Время от времени высказывались мысли об экономической интеграции, которая могла бы помочь избежать нового противостояния сверхдержав, но в 80-е представить себе подобное было практически невозможно. И все же это произошло. На сегодняшний день это одно из главных положительных последствий работы цифровых сетей в современной истории[32].

Так что и от серверов-сирен тоже бывает польза. Я не утверждаю, что они приносят только вред. Зачастую серверы-сирены бывают весьма полезны в краткосрочной перспективе. Однако в целом мы совершенно неправильно используем возможности сетей в области оптимизации.

С точки зрения логистической цепочки

Я сумел подглядеть за миром Wal-Mart в 90-е годы благодаря случайным заказам на консультирование, которые подбрасывал мне исследовательский центр в Кремниевой долине. То, что я там увидел, было прототипом всем знакомой модели, появившейся позже.

В Wal-Mart раньше признавали, что информация – это власть и что цифровые сети помогут добиться невероятного могущества. Новоиспеченные серверы Wal-Mart собирали простую, но ценную информацию по всему миру: что, где и когда можно предпринять, что и куда можно переместить, кто и что может купить, а также когда и по какой цене. Любая отдельная часть этой базы данных до этого имела ценность только для некоторых локальных покупателей, напрямую зависевших от этих данных, но по мере сбора большого объема подобной информации в одном месте все отчетливее проявлялась глобальная картина. Понимание возможностей, которые открываются благодаря сетевым технологиям, радикально изменилось. Компания начала постепенно создавать собственную среду.

Wal-Mart фактически могли диктовать цены и контролировать адресатов поставок, снизив риски и повысив точность до уровня боевого дрона. Предположим, вы были владельцем некоей мастерской или склада запчастей в 90-е. Вы обращаетесь к компании, которая продает свою продукцию Wal-Mart, и устанавливаете цену на те из запчастей, которые необходимы этой компании. Чаще всего в таких компаниях вам говорят: «Извините, но Wal-Mart установили на нашу продукцию цену, которая не позволяет нам заплатить вам столько, сколько вы просите».

Оказывается, в Wal-Mart еще до вашего появления провели расчеты и вывели для всех довольно точный прогноз насчет реальной нижней границы ценового диапазона. В большинстве случаев вы понимаете, что вам остается довольствоваться встречным предложением, даже если оно вам совершенно не подходит.

Wal-Mart не нужно было узнавать информацию непосредственно о каждом участнике цепочки. Выборки информации о системе уже хватает для формирования приблизительной модели этой системы. Это означает, что можно косвенно следить за кем-нибудь, не собирая информацию о нем напрямую. Вместо этого можно следить, не даст ли каких-нибудь подсказок поведение тех, кто взаимодействует с объектом ваших интересов, и тогда приблизительная общая картина сложится сама собой.