Если вы желаете поработать с инструментальной панелью Docker, щелкните правой кнопкой мыши на значке Docker (в системном лотке) и выберите в контекстном меню пункт Dashboard (Инструментальная панель); вы должны увидеть образ, функционирующий на порте 5433. Наведите курсор мыши на имя образа и появятся команды для остановки, запуска и удаления (помимо прочих), как показано на рис. 21.2.

Установка SQL Server 2019

Вместе с Visual Studio 2019 устанавливается специальный экземпляр SQL Server (по имени (localdb)\mssqllocaldb). Если вы решили не использовать SQL Server Express LocalDB (или Docker) и работаете на машине Windows, тогда можете установить SQL Server 2019 Developer Edition. Продукт SQL Server 2019 Developer Edition бесплатен и доступен для загрузки по следующей ссылке:

https://www.microsoft.com/ru-ru/sql-server/sqlserver-downloads

Имея другую версию экземпляра, вы можете применять ее в этой книге; понадобится лишь надлежащим образом изменить параметры на экране подключения.

Установка IDE-среды SQL Server

Azure Data Studio — это новая IDE-среда для использования с SQL Server. Она является бесплатной и межплатформенной, а потому будет работать под управлением Windows, Mac или Linux. Загрузить ее можно по ссылке:

https://www.microsoft.com/en-us/sql-server/sql-server-downloads

На заметку! Если вы работаете на машине Windows и отдаете предпочтение среде управления SQL Server (SQL Server Management Studio — SSMS), то можете загрузить последнюю версию по ссылке https://docs.microsoft.com/ru-ru/sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms.

Подключение к SQL Server

После установки Azure Data Studio или SSMS настало время подключиться к экземпляру СУБД. В последующих разделах описано подключение к SQL Server в контейнере Docker или LocalDb. Если вы используете другой экземпляр SQL Server, тогда соответствующим образом обновите строку подключения.

Подключение к SQL Server в контейнере Docker

Чтобы подключиться к экземпляру SQL Server, функционирующему в контейнере Docker, сначала убедитесь, что он запущен и работает. Затем щелкните на элементе Create a connection (Создать подключение) в Azure Data Studio (рис. 21.3).

В диалоговом окне Connection Details (Детали подключения) введите .,5433 в поле Server (Сервер). Точка задает текущий хост, а ,5433 — это порт, который вы указывали при создании экземпляра SQL Server в контейнере Docker. Введите sa в поле User name (Имя пользователя); пароль остается тем же самым, который вводился при создании экземпляра SQL Server. Имя в поле Name (Имя) является необязательным, но оно позволяет быстро выбирать данное подключение в последующих сеансах Azure Data Studio. Упомянутые параметры подключения показаны на рис. 21.4.

Подключение к SQL Server LocalDb

Чтобы подключиться к версии SQL Server Express LocalDb, установленной вместе с Visual Studio, приведите информацию о подключении в соответствие с показанной на рис. 21.5.

При подключении к LocalDb вы можете использовать аутентификацию Windows, поскольку экземпляр работает на той же машине, что и Azure Data Studio, и в том же контексте безопасности, что и текущий вошедший в систему пользователь.

Подключение к любому другому экземпляру SQL Server

 Если вы подключаетесь к любому другому экземпляру SQL Server, тогда соответствующим образом обновите параметры подключения.

Восстановление базы данных AutoLot из резервной копии

Вместо того чтобы создавать базу данных с нуля, вы можете воспользоваться SSMS или Azure Data Studio для восстановления одной из резервных копий, содержащихся в папке Chapter_21 хранилища GitHub для данной книги. Предлагаются две резервные копии: одна по имени AutoLotWindows.ba_ рассчитана на применение на машине Windows (LocalDb, Windows Server и т.д.) и еще одна по имени AutoLotDocker.ba_ предназначена для использования в контейнере Docker.

На заметку! GitHub по умолчанию игнорирует файлы с расширением bak. Прежде чем восстанавливать базу данных, вам придется переименовать расширение Ьа в bak.

Копирование файла резервной копии в имеющийся контейнер

 Если вы работаете с SQL Server в контейнере Docker, то сначала должны скопировать файл резервной копии в контейнер. К счастью, Docker CLI предлагает механизм для взаимодействия с файловой системой контейнера. Первым делом создайте новый каталог для резервной копии с помощью следующей команды в окне командной троки на хост-машине: