Повышение личной эффективности работы со временем (это когда человек всюду успевает, хотя никуда и не торопится) зависит от многих факторов. В первую очередь – от понимания сути времени и осознания принципиальной возможности управления им. Субъектное поле человека, его личное духовно-интеллектуальное пространство («духовный мир») имеет внутреннее и внешнее напряжение, которое сказывается на восприятии скорости происходящего вокруг нас. Каждый человек может провести простой эксперимент, который сразу продемонстрирует вам эту субъективность. Мне неоднократно приходилось показывать в компании этот «фокус», и иногда люди были при этом поражены до глубины души.

Суть эксперимента состоит в следующем. Другой человек, который находится рядом, должен иметь секундомер и засечь от команды «старт» до команды «стоп» время, которое длится, по вашему мнению, всего одну минуту. При этом глаза должны быть закрыты. В ходе этого простого опыта окажется, что у многих то, что они считают минутой – это всего лишь 30 или 40 секунд! А кто-то скажет «стоп», когда уже прошло полторы минуты! Таким образом, вы сами сможете легко убедиться, что у каждого человека психологическое восприятие течения времени происходит по-разному и самое главное – узнать о себе самом тоже важные вещи – торопитесь ли вы жить, запаздываете или «идёте в ногу со временем». Причём эта оценка будет адекватной и объективной, чтобы учитывать свои особенности восприятия времени. Учёные ещё в первой половине прошлого века доказали, что каждый индивид обладает собственной единицей времени – «т-типом» (тау-типом), которая в течение жизни не изменяется[35].

Из числа стопроцентно «работающих» советов следует сказать о простом, но очень эффективном способе управления временем. Станьте «жаворонком»! Кто-то скажет, ну вот ещё новости! Но научно доказано, что полноценный отдых организма зависит от времени суток, и время с 22-00 до 2-00 является незаменимым для этого. Только в этот период происходит настоящий отдых и энергетическая зарядка многих внутренних систем, причём её нельзя заменить даже тем, что на следующее утро вы будете спать до обеда. Об этом говорят как современные исследования, так и древние учения и опыт духовно развитых людей. Вспомните пословицу: «Кто рано встаёт, тому Бог подаёт».

1.9. Об использовании баз данных и баз знаний для Аналитики

Аналитика тесно связана с использованием глобальных и локальных информационных сетей, баз данных (БД) и баз знаний (БЗ)[36].

Данные – это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства. При обработке на ЭВМ данные, полученные в результате измерений и наблюдений, трансформируются, приобретая различные формы представления – таблицы, протоколы, справочники, модели (структуры) данных в виде диаграмм, графиков, функций. На машинных носителях информации данные фиксируются с помощью различных языков их описания в виде баз данных. БД организуется в соответствии с определёнными правилами и представляет собой совокупность данных, характеризующей актуальное состояние некоторой предметной области и используемой для удовлетворения информационных потребностей пользователей.

Знания – это закономерности предметной области, представленные через принципы, связи, законы, полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области. Они основаны на данных, полученных эмпирическим путем, представляют собой результат мыслительной деятельности человека. При обработке на компьютере знания трансформируются аналогично данным. Материальными носителями знаний выступают различного рода научные публикации – монографии, учебники, методические пособия. Существует также такое понятие как поле знаний – условное описание основных объектов предметной области, их атрибутов и закономерностей, их связывающих.

Отличие баз знаний от баз данных состоит в следующем. БД представляет собой жестко структурированную модель записей однородных данных, а БЗ представляет собой открытую модель семантической сети, которая может содержать разнородные и разнотипные данные.