Читаем Знак И-на полностью

— Итак, я решила систематизировать все данные, которые у меня имелись. Для этого «завела» в алгоритм все возможные факты и информацию, а также корреляции, которые пришли мне на ум. К примеру, возраст жертв, их род занятий, образование, дата убийств, метод убийств и так далее. Внешние данные, пол, профессиональная принадлежность, семейный статус… Так, что еще… — Алиса подошла к доске и провела по воздуху рядом с одним из столбцов. — Место жительства, место рождения, наличие или отсутствие детей.

— Продолжайте, говорите до вечера. Здорово! Очень систематично, только у меня времени нет, — Иван сощурился. — Так что? Нашли что-нибудь ваши алгоритмы?

— Ничего. Наши жертвы не образуют никакую общность ни по одному из этих критериев, — ответила Алиса радостно.

— Отлично, такой результат вселяет оптимизм, — фыркнул Иван и забросил ногу на ногу.

— Некоторые критерии просто невозможно было заполнить из-за отсутствия данных. К примеру, образование — таких данных просто нет в доступе.

Иван усмехнулся.

— Вы всерьез считаете, что эти данные могли бы что-то поменять? Что все эти люди разных возрастов и мест жительства могли учиться вместе? Так, что ли?

Алиса замолчала и посмотрела в сторону, словно пытаясь подобрать слова. Иван заметил, как она сжала кулак.

— Нет, не могли, вы правы, — холодно процедила она. — Но систематизация должна быть как можно более полной, это вам ясно? Машина просчитывает миллион возможных совпадений и несовпадений. К примеру, жертвы могли учиться в одном и том же учебном заведении — хоть и в разные годы. Могли?

— Очень вряд ли, если вы включаете в свой список Багаева, рабочего, убитого под Саранском. Он вообще никогда нигде не учился, — возразил Иван.

— Ладно, не важно. В любом случае данных по образованию нет. Еще я проанализировала адреса регистрации и фактического места жительства, номера телефонов — мобильных и домашних.

— Это еще зачем? — нахмурился Иван.

— На случай, если в их адресах или номерах телефонов есть какая-то математическая последовательность, — пояснила Алиса так, словно это было самым обычным делом.

— То есть если наш убийца выбирает жертв, телефоны которых начинаются, к примеру, на тройку? Так, что ли? Вы хоть понимаете, что такая последовательность будет статистически близка к случайности, как однояйцевый близнец. Это просто охота на ведьм.

— Нет, вы ошибаетесь. Случайность от последовательности достаточно легко отделить. И именно поэтому я постаралась собрать как можно больше данных. В частности, я внесла в систему данные о ваших геолокациях, о банках этих ваших Ципарского, — неожиданно повысила голос Алиса. — Вы вот скажите, анализировали возможные распределения мест убийств?

— Нет, — сощурился Иван. — А что? Должен был? Я даже не уверен, что понимаю точное значение термина «распределение». У моего отца после учебы было распределение.

— Тяжело с вами! Поймите, если места убийств — True Random, то есть истинно случайны, они должны укладываться в кривую случайностей.

— А у нас? — нахмурился Иван.

Алиса вывела на экран телевизора изображение с ноутбука. Карта России с точками-звездочками.

— Ну, ничего необычного не замечаете?

— Это места убийств, да? Вот тут кто? — спросил он, ткнув пальцем в самую левую звездочку.

— Это Курланов. Великий Новгород или, если быть точной, прибрежные поля около озера Ильмень. Там, кстати, недалеко Юрьев монастырь, который, по преданию, основал Ярослав Мудрый еще в одиннадцатом веке.

— Я очень рад. Значит, это Курланов. А как вы эти точки наносили?

— По координатам из дела. И не я, а машина.

— Алиса… — вздохнул Иван, всматриваясь в рваные интервалы между городами. — Мне лично вся картинка кажется совершенно случайной. Если честно.

— Это хорошо — когда честно. Но посмотрите, между местом убийства в Лермонтове, это под Пензой, и убийством в Саранске расстояние практически ровно в двести километров. Я бы тоже не заметила, но алгоритм это выделил почти сразу. Если локации соединять прямыми линиями, возникает закономерность.

— Ничего себе? — пораженно воскликнул Иван, встал, подошел к телевизору и присмотрелся к точкам-звездочкам. — Ну и что, что двести километров?

— Точность практически до десятка метров. Понимаете, в мире случайностей такого почти никогда не встретишь.

— Почти! — влез Иван. — Ключевое слово — почти. Знаете, людям свойственно недооценивать странности этого мира. Вот я однажды ездил в отпуск с женой в Турцию. И в аэропорту столкнулся со своим одноклассником. И что? Это тоже должно что-то значить? Заговор масонов?

— Только если вы с этим же самым одноклассником столкнулись бы снова, к примеру, в Лондоне. Тогда я бы посоветовала вам подумать хорошенько, зачем ему за вами следить.

— То есть вы имеете в виду, что один раз — совпадение, а второй раз — уже слежка?

— Типа того. А если уж в третий раз… — добавила она.

— Но у вас-то только одно «круглое» число! — возмутился Иван, на что Алиса вдруг улыбнулась и помотала головой. Иван насупился. — Что еще?

— Расстояние между убийством в Гайдах, за Пермью и в Тошкине, под Кировом.

Перейти на страницу:

Все книги серии Остросюжетный детектив Татьяны Веденской и Альберта Стоуна

Похожие книги

Дебютная постановка. Том 1
Дебютная постановка. Том 1

Ошеломительная история о том, как в далекие советские годы был убит знаменитый певец, любимчик самого Брежнева, и на что пришлось пойти следователям, чтобы сохранить свои должности.1966 год. В качестве подставки убийца выбрал черную, отливающую аспидным лаком крышку рояля. Расставил на ней тринадцать блюдец и на них уже – горящие свечи. Внимательно осмотрел кушетку, на которой лежал мертвец, убрал со столика опустошенные коробочки из-под снотворного. Остался последний штрих, вишенка на торте… Убийца аккуратно положил на грудь певца фотографию женщины и полоску бумаги с короткой фразой, написанной печатными буквами.Полвека спустя этим делом увлекся молодой журналист Петр Кравченко. Легендарная Анастасия Каменская, оперативник в отставке, помогает ему установить контакты с людьми, причастными к тем давним событиям и способным раскрыть мрачные секреты прошлого…

Александра Маринина

Детективы / Прочие Детективы
Тьма после рассвета
Тьма после рассвета

Ноябрь 1982 года. Годовщина свадьбы супругов Смелянских омрачена смертью Леонида Брежнева. Новый генсек — большой стресс для людей, которым есть что терять. А Смелянские и их гости как раз из таких — настоящая номенклатурная элита. Но это еще не самое страшное. Вечером их тринадцатилетний сын Сережа и дочь подруги Алена ушли в кинотеатр и не вернулись… После звонка «с самого верха» к поискам пропавших детей подключают майора милиции Виктора Гордеева. От быстрого и, главное, положительного результата зависит его перевод на должность замначальника «убойного» отдела. Но какие тут могут быть гарантии? А если они уже мертвы? Тем более в стране орудует маньяк, убивающий подростков 13–16 лет. И друг Гордеева — сотрудник уголовного розыска Леонид Череменин — предполагает худшее. Впрочем, у его приемной дочери — недавней выпускницы юрфака МГУ Насти Каменской — иное мнение: пропавшие дети не вписываются в почерк серийного убийцы. Опера начинают отрабатывать все возможные версии. А потом к расследованию подключаются сотрудники КГБ…

Александра Маринина

Детективы
Последний рассвет
Последний рассвет

На лестничной клетке московской многоэтажки двумя ножевыми ударами убита Евгения Панкрашина, жена богатого бизнесмена. Со слов ее близких, у потерпевшей при себе было дорогое ювелирное украшение – ожерелье-нагрудник. Однако его на месте преступления обнаружено не было. На первый взгляд все просто – убийство с целью ограбления. Но чем больше информации о личности убитой удается собрать оперативникам – Антону Сташису и Роману Дзюбе, – тем более загадочным и странным становится это дело. А тут еще смерть близкого им человека, продолжившая череду необъяснимых убийств…

Александра Маринина , Виль Фролович Андреев , Екатерина Константиновна Гликен , Бенедикт Роум , Алексей Шарыпов

Детективы / Приключения / Современная русская и зарубежная проза / Фантастика / Прочие Детективы / Современная проза