Читаем The Nvidia Way полностью

@importknig

Перевод этой книги подготовлен сообществом "Книжный импорт".

Каждые несколько дней в нём выходят любительские переводы новых зарубежных книг в жанре non-fiction, которые скорее всего никогда не будут официально изданы в России.

Все переводы распространяются бесплатно и в ознакомительных целях среди подписчиков сообщества.

Подпишитесь на нас в Telegram: https://t.me/importknig

Оглавление

Введение

Часть 1. Первые годы (до 1993 года)

Глава 1. Боль и страдания

Глава 2. Революция в графике

Глава 3. Рождение Nvidia

Часть 2. Околосмертные переживания (1993-2003)

Глава 4. Все внутри

Глава 5. Ультраагрессивный

Глава 6. Просто иди и выиграй

Глава 7. GeForce и дилемма инноватора

Часть 3. Nvidia rising (2002-2013)

Глава 8. Эра графических профессоров

Глава 9. Пытка величием

Глава 10. Ум инженера

Часть 4. В будущее (2013 – по сегодня)

Глава 11. Путь к искусственному интеллекту

Глава 12. Самый «боязливы» хедж-фонд

Глава 13. Освещение будущего

Глава 14. Большой взрыв

Заключение. Путь Nvidia

Приложение

Введение

В другой жизни Дженсен Хуанг мог бы стать учителем. Его любимое средство - доска: на многих совещаниях, которые он посещает в Nvidia, где он занимает пост генерального директора с момента основания компании в 1993 году, он вскакивает со своего любимого стамесочного наконечника и маркера для сухого стирания в руке и рисует проблему или набрасывает идею - даже если кто-то другой говорит или пишет на доске в это же время. По сути, он чередует роль учителя и ученика, воспитывая в своих сотрудниках дух сотрудничества для развития их мышления и решения стоящих перед ними задач. Его эскизы настолько точны, что их можно превратить в полезные схемы для технической документации; коллеги называют его "профессором Дженсеном" за его способность объяснять сложные концепции на доске так, чтобы их мог понять практически каждый.

В компании Nvidia доска - это не просто основная форма общения на совещаниях. Она представляет собой одновременно возможность и эфемерность - веру в то, что успешная идея, какой бы блестящей она ни была, в конце концов должна быть стерта, а ее место займет новая. В каждом конференц-зале в двух зданиях штаб-квартиры компании в Санта-Кларе (Калифорния) есть белая доска, что говорит о том, что каждый день и каждая встреча - это новая возможность, а инновации - это необходимость, а не возможность. Работа с доской также требует активного мышления и неизбежно выявляет, насколько хорошо (или не очень) любой сотрудник, включая руководителя, знает материал. Сотрудники должны демонстрировать ход своих мыслей в реальном времени, перед аудиторией; здесь не спрячешься за аккуратно отформатированными слайдами или за смачными маркетинговыми видеороликами.

Доска - это, пожалуй, главный символ уникальной культуры компании Nvidia, разработчика микрочипов, которая из скромной компании 1990-х годов, когда она была одной из десятков компаний по производству чипов для компьютерной графики и была известна в основном хардкорным геймерам, ищущим лучшей производительности для шутера от первого лица Quake и других игр, превратилась в ведущего поставщика передовых процессоров для нашего века искусственного интеллекта (ИИ). Архитектура процессоров компании хорошо подходит для рабочих нагрузок ИИ благодаря способности выполнять математические вычисления одновременно - это необходимо для обучения и запуска продвинутых крупноязычных моделей ИИ. Раннее признание Nvidia значимости ИИ и ее дальновидные инвестиции на протяжении более чем десятилетия, включая расширение аппаратных возможностей, разработку программных инструментов для ИИ и оптимизацию сетевой производительности, сделали технологическую платформу компании идеально подходящей для того, чтобы воспользоваться преимуществами нынешней волны ИИ и стать ее главным бенефициаром. Примеров использования ИИ сейчас множество. Компании используют ИИ-серверы на базе Nvidia для повышения производительности труда программистов, генерируя код низшего уровня, который разработчикам писать утомительно, автоматизируя повторяющиеся задачи по обслуживанию клиентов и предоставляя дизайнерам возможность создавать и изменять изображения на основе текстовых подсказок, что позволяет ускорить итерацию идей.