Читаем Программирование мобильных устройств на платформе .NET Compact Framework полностью

В зависимости от того, как будет использоваться ваше мобильное приложение, ему может потребоваться соединение с источниками данных посредством самых различных моделей подключения. Некоторые модели подключения, например Wi-Fi, отличаются высокой скоростью передачи данных и небольшой стоимостью, тогда как другие работают медленно и обладают высокой стоимостью. Дополнительные требования к разрабатываемому проекту могут появиться из-за необходимости поддержки соединений через общедоступные или виртуальные частные сети. В процессе проектирования модели доступа к данным для мобильного приложения важно представлять себе, какими могут быть сценарии подключения, и каким образом это может отразиться на ваших потребностях доступа к данным и их синхронизации. Важно продумать, какие данные будут храниться локально на устройстве, как будет организовано хранение этих данных и доступ к ним, и каким образом эти данные будут синхронизироваться с серверами.

В средах программирования доступа к данным часто предлагают многоуровневые подходы для организации работы с данными. Как и при работе с XML-ориентированными средами, существуют низкоуровневые модели однонаправленного доступа к данным, которые не имеют состояния, и построенные поверх них полнофункциональные модели, хранящие очень подробную информацию о своем состоянии. ADO.NET предлагает возможность выбора между этими типами моделей. Как разработчик, вы можете работать либо на высоком уровне абстракции, используя объекты ADO.NET DataSet для управления данными в памяти, либо на низком уровне, используя непосредственно классы DataReader и DataConnection, которые напрямую связываются с базами данных. Как и на заправках, полный сервис — это, разумеется, неплоxo, но за все услуги надо платить; в случае доступа к данным дополнительной платой за использование высокоуровневых служб будет необходимость хранения состояния в памяти, а это, в конечном счете, означает снижение производительности.

Если вы решите работать на низком уровне абстракции, то сможете хранить загруженные данные в наиболее эффективном для нужд вашего приложения формате, но тогда вам придется взять на себя все заботы по эффективному управлению данными.

В случае данных небольшого объема, данных, которые требуют интенсивной поддержки динамического обновления или данных, характеризующихся сложными взаимосвязями, вам будет очень полезна полнофункциональная модель, основанная на использовании объектов ADO.NET DataSet. При работе с объектами DataSet убедитесь в том, что вы используете наиболее эффективные способы доступа к данным. В случае работы с объектами DataRow в объектах DataTable это означает использование кэшированных индексов объектов DataColumn для доступа к полям.

Для достижения максимально возможной производительности при работе с большими объемами данных вы должны продумать для своего приложения пользовательскую модель данных, в наибольшей степени оптимизированную под решаемую задачу. Результатом этого может быть как непосредственное повышение производительности, так и снижение общего объема памяти, потребляемой вашим приложением. Если вы остановились на пользовательском низкоуровневом подходе, то по возможности постарайтесь воспользоваться наиболее простой и эффективной в отношении использования памяти моделью. Всегда осуществляйте мониторинг выполнения кода и тестируйте производительность вашего варианта проекта по сравнению с существующими высокоуровневыми моделями доступа к данным!

Существует две рекомендованных модели локального хранения долговременных данных на устройствах, одна из которых предполагает хранение данных в виде XML-файлов, а вторая — использование локальной базы данных устройства, например SQL СЕ. Каждый из этих вариантов доступен как при использовании высокоуровневой модели ADO.NET DataSet, так и при использовании адаптированных низкоуровневых механизмов для работы с данными. Коль скоро объем данных, с которыми приходится работать, остается сравнительно небольшим (например, порядка 50 Кбайт в случае XML-данных), то отличные и гибкие возможности вам предоставят XML-файлы. С увеличением же объемов данных все более привлекательным будет становиться использование процессоров баз данных. И вновь следует подчеркнуть, что единственным способом проверки того, что вы приняли верные проектные решения, является мониторинг выполнения кода и получение количественных показателей, которые можно сравнивать между собой.