Читаем Футурология полностью

Создать платформу, на которой разные группы ученых смогут применять свои ИИ-алгоритмы, пользуясь единой базой данных о реальности и единой формой представления

В ходе проекта планируется создать ИИ, аналогичный 2-летнему ребенку — обладающий знаниями о мире и способный к дальнейшему самообучению. В результате обучения можно будет создавать как универсальный ИИ, так и специализированные системы

CYC

Компания

Cycorp, Inc

., Дуглас Ленат

1984 год

Создать объемную онтологическую базу знаний, позволяющую программам решать сложные задачи из области ИИ на основе логического вывода и привлечения здравого смысла

Предполагается, что объединение базы данных, созданной в ходе проекта, с эвристическим анализатором (программой, способной совершать логические операции по неким правилам и создавать новые правила, в том числе правила изменения правил) может привести к созданию ИИ человеческого уровня. В 2009 году компания выпустила новую версию своей программы

OpenCус

2.0, которая содержит 47 000 концепций и 300 000 фактов о них. Есть проекты по объединению

CYC

с Википедиеи

NLC (Natural Language Compiler)

Компания

ABBYY

1998 год, в декабре 2010 года получен грант Сколково

Создание системы ИИ для перевода, распознавания и анализа текстов, вычленение необходимых кусков текста из огромных массивов данных. При этом разрабатываемая технология не зависит от выбора языка

NLC

не является отдельной программой, она разрабатывается в качестве перспективной платформы, пригодной для дальнейшей разработки программного обеспечения для смыслового поиска в тексте, нахождения фактов в тексте, не имеющем четкой структуры, для анализа документации и других приложений

ACT-R

Университет Карнеги-Меллон, Джон Роберт Андерсон

2009 год

Изучение модели когнитивной архитектуры

Создание языка программирования, с помощью которого конструируются рефлексивные предположения о процессах человеческого мышления, то есть модели, описывающие различные виды человеческой деятельности (чтение текста, понимание языка, контроль полета). Проект делится на символический и субсимволический уровни. На последнем компилятор решает, как наиболее эффективно выполнить предложенные ему программы

SOAR

Университет штата Мичиган и еще ряд вузов США, Джон Лэрд,

DARPA

1983 год

Интеграция различных архитектур обучения, целеполагания и сохранение знаний внутри единой системы для разработки систем, которые демонстрируют разумное поведение

Модель

SOAR

описывает организацию процесса постоянного обучения новому, обновления и расширения карты проблемного пространства, постулирует организацию процесса решения проблем. Для этого используется набор операторов, который выбирается из долговременной памяти

Polyscheme

Ник Кассиматис

2002 год

Достижение ИИ человеческого уровня путем интеграции разных узких решений, уже найденных в конкретных приложениях ИИ

Основой интеграции является искусственный «фокус внимания», который перемещается с одного программного решения на другое. При этом каждое из конкретных решений рассматривается как стратегия, ведущая внимания через многовариантную Вселенную

LIDA

Стэн Франклин

1994 год

Создание когнитивной теории всего путем аппаратной реализации и объединения нескольких психологических и нейрологических теории

Технология

LIDA

базируется на когнитивном цикле

LIDA

, который по сути является «когнитивным атомом». Когнитивный цикл

LIDA

состоит в обмене информацией между модулями памяти, действия и глобальным рабочим пространством мозга. При этом предполагается, что различные процессы соревнуются за доступ к этому рабочему пространству, как люди в обществе — за доступ к СМИ

SNePS (семантическая сетевая процессорная система)

Стюарт Шапиро

1969 год

Создание интеллектуальных агентов, понимающих язык

Основная особенность состоит в том, что высказывания формулируются в виде терминов, а не предложений. В результате возможны высказывания о других высказываниях без каких-либо ограничений и без выхода за пределы логики первого порядка

AIXI

Маркус Хаттер

2000 год

Разработка универсального подхода к созданию ИИ, основанного на теории алгоритмов и байесовой логики

Подробности см. на с. 114

NARS

Ванг Пеи

1995 год

Создать систему общего назначения, способную к логическим рассуждениям

Учится на собственном опыте и действует при неполных знаниях. Использует несколько видов логики на разных уровнях рассуждении

Copycat

Дуглас Хофштадтер

1988 год

Моделирование высокоуровневого мышления; предполагается, что мышление основано на создании аналогии

В настоящий момент на ее основе сделаны программы для распознавания образов, предсказания последовательностей чисел и предсказания музыкальных мелодий. Идет разработка универсальной архитектуры предсказывающего агента

Дискуссия о возможности полноценного ИИ

В настоящий момент неизвестно точно, возможно ли создать ИИ. Но мы считаем, что создание ИИ весьма вероятно.