Читаем Эра криптовалюты полностью

Я уже описал в предыдущей главе, как Сатоши сгенерировал первичный блок – genesis block – и еще 13 последующих блоков в первый день работы своей системы. Процесс генерации блоков получил название майнинг (от англ. mining – добыча). Наградой майнеру – человеку, производящему на своем оборудовании вычисления, – становятся новые монеты, а также комиссии за транзакции, включенные в этот блок. Если транзакций нет – то и дополнительного вознаграждения с комиссий тоже нет. В первое время награда составляла 50 монет за каждый найденный блок. Легко посчитать, что Сатоши заработал 700 монет за несколько часов работы простого процессора. Однако в силу невысокой сложности вычислений и отсутствия какого-либо признания технологии в массах стоимость этих монет была близка к нулю. Последующие несколько месяцев генерация шла вяло, и сложность майнинга не росла до декабря 2009-го, когда в канун нового 2010 года на блоке № 32256 произошел пересчет сложности, и вместо единицы этот показатель составил 1,18 хеша в секунду. Теперь каждый добытый биткоин становится ценнее. Пересчет сложности происходит каждые 2016 блоков, следовательно, за первый календарный год майнинга прошло 16 циклов без пересчета сложности, было сгенерировано более 1 600 000 биткоинов из 21 000 000 возможных, что составило около 8 % всей возможной эмиссии. Но уже через полгода, благодаря распространению информации в сети Интернет, на блоке № 68544 сложность скакнула в 4 раза – с 45,39 до 181,54 хеша/сек. Несложно посчитать, что уже за первое полугодие 2010 года было добыто больше монет, чем за весь предшествующий год. И с тех пор сложность вычислений, а следовательно, количество вычислительной мощности, которое необходимо для генерации нового блока, только растет. Очень редко этот показатель снижается – например, в период уполовинивания награды за блок или выхода очередного форка (ответвления блокчейна) биткоина. Майнинг – это непрерывный поиск решения усложняющейся задачи. В реальной жизни можно провести параллель с математической олимпиадой с призами за решенную задачу, где всем участникам раздали одинаковые задачи, а после их решения одним из участников немного усложнили условия, а затем еще и еще. Возможно, участникам сначала выдают счеты, затем калькуляторы, потом маломощные компьютеры, потом суперкомпьютеры… Чем больше вычислительных ресурсов вы используете, тем больше решаете задач и зарабатываете. И в процессе вычисления блоков биткоина реализовался подобный сценарий. Все производили вычисления на процессорах, пока некто с псевдонимом ArtForz не написал специализированное программное обеспечение, позволявшее использовать графические ускорители (видеокарты) в параллельных вычислениях и в несколько раз эффективнее вычислять хеш-функции для генерации блоков биткоина. Собрав несколько видеокарт в один вычислительный модуль, была реализована первая «ферма» на видеокартах, и в небольшой промежуток времени один человек смог кратковременно завладеть 25 % вычислительных мощностей сети Биткоин. Речь идет о середине 2010 года, но уже в 2011 году использование видеокарт стало более массовым, как и выбор программного обеспечения, появившегося в публичном доступе. Здесь затронут один важный момент – понятие «атаки 51», когда майнер или группа майнеров, владеющих 51 % мощности сети, могут игнорировать решения других 49 % майнеров и выстраивать свою цепочку, отвергая ненужные варианты блоков. Такая группа может очень долго иметь повышенный уровень генерации, но своими действиями также может навредить всей системе, скомпрометировав ее и оттолкнув честных участников.

В это время биткоин уже обрел некоторую реальную стоимость, и усилия по внедрению новых аппаратных и программных решений окупались в сравнительно небольшой срок. И вот уже в июне 2011-го на рынок вышли майнеры на основе FPGA (ПЛИС) – вычислительных чипов, которые могли быть запрограммированы пользователями под конкретные задачи. Правильная архитектура и ПО позволили добиться намного более высокой производительности. Но и у этой технологии был век недолог. Компания Butterfly Labs (BFL), достигшая хороших показателей в разработке и внедрении (а следовательно и продажах) FPGA-майнеров, уже через год, в июне 2012-го, начала прием предзаказов на ASIC-майнер на микрочипах специального назначения, сконструированных и оптимизированных только для целей вычисления хеш-функций алгоритма SHA-256, на котором, собственно, и работает биткоин. Не все прошло гладко, и не растерялись конкуренты в лице ASICMINER и Avalon, бросившие силы на разработку своих микросхем. Сейчас добывать биткоин можно только на последних поколениях ASIC-майнеров, которые демонстрируют низкое потребление электроэнергии при приемлемой стоимости в $ за 1 Th/s вычислительной мощности.

Перейти на страницу:

Все книги серии Технологии и бизнес

Технологии против человека
Технологии против человека

Технологии захватывают мир, и грани между естественным и рукотворным становятся все тоньше. Возможно, через пару десятилетий мы сможем искать информацию в интернете, лишь подумав об этом, – и жить многие сотни лет, искусственно обновляя своё тело. А если так случится – то что будет с человечеством? Что, если технологии избавят нас от необходимости работать, от старения и болезней? Всемирно признанный футуролог Герд Леонгард размышляет, как изменится мир вокруг нас и мы сами. В основу этой книги легло множество фактов и исследований, с помощью которых автор предсказывает будущее человечества. Разумеется, сколь бы ни были точны прогнозы, мы не сможем заранее узнать, как именно изменятся люди нового мира, как будут относиться к себе и друг к другу. Но к цивилизации будущего имеет смысл готовиться уже сейчас!Герд Леонгард входит в сотню главных лидеров мнений в Европе по версии Wired Magazine. The Wall Street Journal назвал Леонгарда одним из ведущих технологических футуристов в мире.

Герд Леонгард

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Прочая научная литература / Образование и наука
2062: время машин
2062: время машин

2062 год – что это за дата? Ведущие эксперты по искусственному интеллекту и робототехнике предсказывают: в 2062 году мы сможем создать искусственный разум, который превзойдет возможности человека. Еще в начале 1990-х Гарри Каспаров уверен, что «в классических шахматах на серьёзном уровне компьютерам ничего не светит в XX веке»… и в 1997 году проигрывает компьютеру Deep Blue. А двадцать лет спустя AlphaGo выигрывает партию у лучшего в мире игрока в го. В интервью ВВС Стивен Хокинг заметил, что «полноценный искусственный интеллект может стать концом человеческой расы, поскольку будет самостоятельно и стремительно совершенствоваться, а люди, зависящие от медленной биологической эволюции, неспособны с ним конкурировать». Так ли это? Что же нас ждет теперь? На этот вопрос отвечает Тоби Уолш, признанный специалист по искусственному интеллекту. В своей книге он внимательно и последовательно изучает каждую сторону нашего «светлого будущего»: от мировой экономики до новой человеческой идентичности. Уже поздно обсуждать, хорош или плох будет мир в этом очень недалеком будущем. Сейчас главное – понять, как к нему готовиться.

Тоби Уолш

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Учебная и научная литература / Образование и наука

Похожие книги

Мудрость лидера
Мудрость лидера

Сегодня мир как никогда за всю известную нам историю, нуждается в настоящих лидерах, способных справиться с глобальными задачами и вызовами современности. И одновременно никогда еще не было у лидеров столько возможностей для их решения.Перед вами книга-конспект для всех, кто хочет стать и оставаться настоящим лидером: здесь в краткой и лаконичной форме изложены все основные теоретические концепции, прикладные теории, практические методы и реальные инструменты лидерства.Хоть это и парадоксально, но основная цель создания этой книги – не чтение. Несмотря на то что прочтение ее целиком или даже отдельных частей, несомненно, будет очень полезным, она предназначена не столько для приятного информативного чтения, сколько для вдохновения, размышления, работы над собой, реализации полученных знаний в своей повседневной жизни. Материалы книги мотивируют и активизируют внутреннее и внешнее преображение и позитивные изменения в жизни, творчестве, карьере и бизнесе.

Андрей Жалевич

Карьера, кадры
Mass Effect. Восхождение к звездам. История создания космооперы BioWare
Mass Effect. Восхождение к звездам. История создания космооперы BioWare

Далекие звезды – мечта, пленяющая сердца людей на протяжении столетий. Космические путешествия стали излюбленным сюжетом научно-фантастических произведений. Уже ранние видеоигры затрагивали тему космоса, но полное раскрытие она получила в культовой серии игр Mass Effect от студии BioWare. В этой книге французского игрового журналиста Николя Доменга описана хроника создания оригинальной трилогии Mass Effect. Через историю студии автор показывает, как формировалась уникальная вселенная Mass Effect, какие идеи заложены в ее основу и как разработчикам удалось добиться эффекта реалистичного погружения в мир игры и дать каждому игроку возможность выбирать свой путь.В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

Николя Доменг

Карьера, кадры / Зарубежная компьютерная литература / Книги по IT
7 шагов к успеху
7 шагов к успеху

Сколько дорог нужно пройти, сколько всего сделать, чтобы стать успешным человеком? Михаил Литвак, ведущий психотерапевт международного реестра, полагает, что лишь семь шагов. А он, как никто, знает, о чем говорит. Его книги изданы тиражом более 15000000 экземпляров. Став членом-корреспондентом Российской академии естественных наук, получив звание кандидата медицинских наук, автор придумал свой, неповторимый путь к высокооплачиваемой, приносящей радость и удовольствие работе. Устали корячиться на работе за кусок хлеба? Хотите разбогатеть? Надоело набивать щеки камнями в тщетных попытках овладеть ораторским искусством, чтобы впечатлить босса? Хотите найти лестницу, ведущую прямиком к олимпу олигархии? Читайте – и учитесь! В этой книге вы найдете бесценные и парадоксальные советы о том, как найти свою лестницу к посту президента.

Михаил Ефимович Литвак

Карьера, кадры